3D球场项目 (一)
介绍 2025 H2，我们开始进行技术规划。体育的现状是版权不够丰富，关注对于非版权比赛，只有两种方式: 图文直播: 就只有一个气泡文字展示 文字直播：类似消息板的文字滚动 这两个形式提现都很一般，完全激不起用户的任何兴趣。竞品如爱奇艺，对于非版权赛事，也是类似的效果： 我们脑暴了一个使用 3D 来展示的计划。 规划阶段 最初我们计划在图文直播的基础上做一个增强，在特定情境下，如进球、得分等场景下，播放一个固定的 3D 动画。起初我们打算使用 PAG 形式，这个是最简单的，而且我们之前也有了一定的了解，PAG 文件支持一定程度的自定义，PAG 里面的文字、颜色，图片等等都可以替换。但是交互性相对使用 3D 模型差一些，无法实现调整视角、旋转等等，这个方案技术挑战也不足，所以很快放弃了。 我后来又想使用 Filament 来播 3D 模型，腾讯视频 NBA 直播间曾经使用这个项目做过球员专属的进场特效，支持用户调整视角，互动性更强。 但是我们想到了几个问题： 谁来做这些动画呢？我们没有 3D 资产库，这意味着我们要让设计给每个球队设计一个球队，还有动画，我们的设计团队支持不了； 做到最后还是只是一个播动画，虽然交互比 PAG 提高了，但还是很单调，这个想作为一个卖点，还是有点单薄； 我们决定扩展一下这个项目，不再是图文项目的一个增强项目，而是构建一个图文直播的平替： 构建一套端到端的 AI 文生 3D 动画直播生成系统; 实现输入一段自然语言文本描述（如剧情、场景、动作、情感等），或标准序列化的 event数据（如网球 opta 数据），自动生成对应的3D动画内容，包括：剧本情节、3D角色与场景模型，以及带有镜头、动作与交互，可在客户端高性能展示的完整动画展示； 我们最后选择网球来落地这个项目，是基于以下的几点考量： 腾讯体育是釆买了 WTA 以及澳网 OPTA 数据的版权，相比原来的图文直播，3D 直播显然能给用户提供更好的临场感； 与篮球、足球相比，网球球员较少，场面没有那么复杂，不需要投入很多的额外精力进行性能优化（虽然我们后面还是做了一些）； 实际上国外已经有这种动画直播了： 澳网 3D 动画直播： 索尼体育 NFL 直播方案： ...