leetcode 面试题

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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1. 最大公共前缀

难度：2 · 类型：QA

编写一个函数，接收一个字符串数组作为输入，找出这些字符串的最大公共前缀。如果没有公共前缀，则返回空字符串。

输入输出要求：
- 输入：一个字符串数组。
- 输出：一个字符串，表示最大公共前缀。
示例：

const input = ["flower", "flow", "flight"];
const result = longestCommonPrefix(input);
console.log(result); // 输出：'fl'

题目要点

最大公共前缀问题的核心是逐步缩小候选前缀；横向扫描通过不断用后续字符串修剪前缀，实现简单且高效；在最坏情况下时间复杂度为 O(n·m)，空间复杂度为 O(1)，非常适合在实际工程和面试中使用。

参考答案

这个问题本质是在多个字符串之间求一个公共的、连续的前缀子串，并且要求尽可能长。关键不在于字符串操作技巧，而在于如何逐步收敛搜索空间。

一、整体思路说明（横向扫描）

横向扫描的核心思想是： 先假设第一个字符串是公共前缀，然后不断用后续字符串去“修剪”它。

执行过程可以概括为：

取第一个字符串作为初始前缀
从第二个字符串开始，逐个比较
如果当前字符串不以该前缀开头，就不断缩短前缀
一旦前缀缩短为空，说明不存在公共前缀，可以提前结束

这个过程的好处是逻辑直观，且在工程中可读性和可维护性都很好。

二、示例代码实现（横向扫描）

function longestCommonPrefix(strs) {
 if (!strs || strs.length === 0) return "";

 let prefix = strs[0];

 for (let i = 1; i < strs.length; i++) {
 while (!strs[i].startsWith(prefix)) {
 prefix = prefix.slice(0, -1);
 if (prefix === "") return "";
 }
 }

 return prefix;
}

示例验证

const input = ["flower", "flow", "flight"];
console.log(longestCommonPrefix(input)); // "fl"

三、时间与空间复杂度分析

时间复杂度：最坏情况下为 O(n * m)