状态管理工程化

Thu, 07 Aug 2025 00:00:00 +0800

状态管理是一个前端界老生常谈的话题了，所有前端框架的发展历程中都离不开状态管理的迭代与更替，对于react来说呢，整个状态管理的发展也随着react架构的变更和新特性的加入而不停的做调整，作为一个一起伴随react成长了快5年的开发者，经历过reflux、redux、mobx，以及其他redux衍生方案dva、mirror、rematch等等后，我觉得它们都不是我想要的状态管理的终极形态，所以为了打造一个和react结合得最优雅、使用起来最简单、运行起来最高效的状态管理方案，踏上了追梦旅途。

为何需要状态管理

为何需要在前端引用里引入状态管理，基本上大家都达成了共识，在此我总结为3点：

随着应用的规模越来越大，功能越来越复杂，组件的抽象粒度会越来越细，在视图中组合起来后层级也会越来越深，能够方便的跨组件共享状态成为迫切的需求。
状态也需要按模块切分，状态的变更逻辑背后其实就是我们的业务逻辑，将其抽离出来能够彻底解耦ui和业务，有利于逻辑复用，以及持续的维护和迭代。
状态如果能够被集中的管理起来，并合理的派发有利于组件按需更新，缩小渲染范围，从而提高渲染性能

已有状态管理方案现状

redux

遵循react不可变思路的状态管理方案，无论从git的star排名还是社区的繁荣度，首推的一定是redux这个react界状态管理一哥，约束使用唯一路径reducer纯函数去修改store的数据，从而达到整个应用的状态流转清晰、可追溯。

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mbox

遵循响应式的后期之秀mbox，提出了computed、reaction的概念，其官方的口号就是任何可以从应用程序状态派生的内容都应该派生出来，通过将原始的普通json对象转变为可观察对象，我们可以直接修改状态，mbox会自动驱动ui渲染更新，因其响应式的理念和vue很相近，在react里搭配mobx-react使用后，很多人戏称mobx是一个将react变成了类vue开发体验的状态管理方案。

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当然因为mbox操作数据很方便，不满足大型应用里对状态流转路径清晰可追溯的诉求，为了约束用户的更新行为，配套出了一个mobx-state-tree，总而言之，mobx成为了响应式的代表。

其他

剩下的状态管理方案，主要有3类。

一类是不满足redux代码冗余啰嗦，接口不够友好等缺点，进而在redux之上做2次封装，典型的代表国外的有如rematch，国内有如dva、mirror等，我将它们称为redux衍生的家族作品，或者是解读了redux源码，整合自己的思路重新设计一个库，如final-state、retalk、hydux等，我将它们称为类redux作品。

一类是走响应式道路的方案，和mobx一样，劫持普通状态对象转变为可观察对象，如dob，我将它们称为类mobx作品。

剩下的就是利用react context api或者最新的hook特性，主打轻量，上手简单，概念少的方案，如unstated-next，reactn、smox、react-model等。

我心中的理想方案

上述相关的各种方案，都各自在一定程度上能满足我们的需求，但是对于追求完美的水瓶座程序猿，我觉得它们终究都不是我理想的方案，它们或小而美、或大而全，但还是不够强，不够友好，所以决定开始自研状态管理方案。

我知道小和美、全、强本身是相冲突的，我能接受一定量的大，gzip后10kb到20kb都是我接受的范围，在此基础上，去逐步地实现美、全、强，以便达到以下目的，从而体现出和现有状态管理框架的差异性、优越性。

让新手使用的时候，无需了解新的特性api，无感知状态管理的存在，使其遁于无形之中，仅按照react的思路组织代码，就能享受到状态管理带来的福利。
让老手可以结合对状态管理的已有认知来使用新提供的特性api，还原各种社区公认的最佳实践，同时还能向上继续探索和提炼，挖掘状态管理带来的更多收益。
在react有了hook特性之后，让class组件和function组件都能够享有一致的思路、一致的api接入状态管理，不产生割裂感。
在保持以上3点的基础上，让用户能够使用更精简且更符合思维直觉的组织方式书写代码，同时还能够获得巨大的性能提升收益。

为了达成以上目标，立项concent，将其定义为一个可预测、零入侵、渐进式、高性能的增强型状态管理方案，期待能把他打磨成为一个真真实实让用户用起来感觉到美丽、全面、强大的框架。

说人话就是：理解起来够简单、代码写起来够优雅、工程架构起来够健壮、性能用起来够卓越…… ^_^

concent.png

可预测

react是一个基于pull based来做变化侦测的ui框架，对于用户来说，需要显式的调用setState来让react感知到状态变化，所以concent遵循react经典的不可变原则来体现可预测，不使用劫持对象将转变为可观察对象的方式来感知状态变化（要不然又成为了一个类mobx……）, 也不使用时全局pub&sub的模式来驱动相关视图更新，同时还要配置各种reselect、redux-saga等中间件来解决计算缓存、异步action等等问题（如果这样，岂不是又迈向了一个redux全家桶轮子的不归路….. ）

吐槽一下：redux粗放的订阅粒度在组件越来越多，状态越来越复杂的时候，经常因为组件订阅了不需要的数据而造成冗余更新，而且各种手写mapXXXToYYY很烦啊有木有啊有木有，伤不起啊伤不起……

零入侵

上面提到了期望新手仅按照react的思路组织代码，就能够享受到状态管理带来的福利，所以必然只能在setState之上做文章，其实我们可以把setState当做一个下达渲染指令重要入口（除此之外，还有forceUpdate）。

setState，下达更新指令

仔细看看上图，有没有发现有什么描述不太准确的地方，我们看看官方的setState函数签名描述:

代码语言：txt

AI代码解释

setState<K extends keyof S>(
 state: ((prevState: Readonly<S>, props: Readonly<P>) => (Pick<S, K> | S | null)) | (Pick<S, K> | S | null),
 callback?: () => void
): void;

通过签名描述，我们可以看出传递给setState的是一个部分状态(片段状态)，实际上我们在调用setState也是经常这么做的，修改了谁就传递对应的stateKey和值。

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