持续集成/持续部署(CI/CD)
传统应用发布模式 开发人员:在开发环境完成代码编写,单元测试,测试通过后提交到代码仓库 运维人员:把项目部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后,部署生成环境 测试人员:进行测试,测试完成后通知运维部署生产环境 缺点 项目在早期就存在错误,但到最后集成的时候才发现 需要手动操作,易错率高 开发与运维需要及时沟通 有了以上缺点,那么就有了CI/CD CI/CD 持续集成(CI): 合并开发人员正在编写的所有代码 一天内进行多次合并和提交代码 从存储库或生产环境中进行构建和自动化测试,确保没有集成问题并及早发现任何问题 持续交付(CD): 可以通过将更改自动推送到发布系统来随时将软件发布到生产环境中 持续部署,并自动将更改推送到生产中 GitLab内置CI/CD 运行流水线任务 Job 在文件中可以定义一个或多个作业,每个作业具有唯一的名称,每个作业是独立执行的,每个作业至少包含一个script stages: 用于定义作业可以使用的阶段,并且是全局定义,同一个阶段的作业并行运行,不同阶段按顺序运行 only: 用分支策略来限制jobs构建 script: 项目中package中的脚本 environment: 定义此作业完成部署的环境名称 下面是每个jobs的详细变量名 Keyword Required Description script yes Runner执行的命令或脚本 image no 所使用的docker镜像,查阅使用docker镜像 services no 所使用的docker服务,查阅使用docker镜像 stage no 定义job stage(默认:test) type no stage的别名(已弃用) variables no 定义job级别的变量 only no 定义一列git分支,并为其创建job except no 定义一列git分支,不创建job tags no 定义一列tags,用来指定选择哪个Runner(同时Runner也要设置tags) allow_failure no 允许job失败。失败的job不影响commit状态 when no 定义何时开始job。可以是on_success,on_failure,always或者manual dependencies no 定义job依赖关系,这样他们就可以互相传递artifacts cache no 定义应在后续运行之间缓存的文件列表 before_script no 重写一组在作业前执行的命令 after_script no 重写一组在作业后执行的命令 environment no 定义此作业完成部署的环境名称 coverage no 定义给定作业的代码覆盖率设置 配置.gitlab-ci.yml stages: - deploy_dev - deploy_test - deploy_production deploy_dev: stage: deploy_dev environment: name: dev only: - dev script: - rsync -av . ${WORKSPACE_PATH} && cd ${WORKSPACE_PATH} - npm run build:dev - ansible-playbook ansible-deploy.yml --extra-vars "hosts=cloud_ui_test projectDir=${WORKSPACE_DIST_PATH} projectName=${PROJECT_NAME} webRootPath=/opt/devroot/" deploy_test: stage: deploy_test environment: name: test only: - master script: - rsync -av . ${WORKSPACE_PATH} && cd ${WORKSPACE_PATH} - npm run build:stage - ansible-playbook ansible-deploy.yml --extra-vars "hosts=cloud_ui_test projectDir=${WORKSPACE_DIST_PATH} projectName=${PROJECT_NAME} webRootPath=${WEB_ROOT_PATH}" deploy_production: stage: deploy_production only: - production when: manual script: - npm install - npm run build:prod - ansible-playbook ansible-deploy.yml --extra-vars "hosts=dvs-front-prod projectDir=${PROJECT_PATH} projectName=xianglin-cloud-ui/${PROJECT_NAME} webRootPath=/opt/" 上面这个.yml文件,我们首先定义了三个阶段,deploy_dev部署到dev环境,并且拉去的是dev分支代码; deploy_test部署到test环境,拉去的是master分支代码,deploy_production拉取production分支代码,执行完后需要手动操作 ...